FitZen
Yapay zekâ destekli diyet ve beslenme takibi.


- Proje
- Kendi ürünümüz
- Rolümüz
- Ürün · Mobil geliştirme · Backend · Yayın
- Süre
- 5 ay
01 / ÜRÜN & YAKLAŞIM
Bir öğünden, sürdürülebilir bir alışkanlığa.
FitZen, beslenme takibini günlük hayatın içine yerleştirmek için geliştirdiğimiz kendi ürünümüz. Fotoğraftan öğün analizi, günlük takip ve tarif üretimini; iOS ve Android’de birbiriyle bağlantılı bir deneyimde buluşturuyor.
Öğün kaydı, planlama ve günlük ilerleme farklı ekranlara dağıldığında beslenme takibi zahmetli hale geliyor. FitZen’de temel problem, bu işleri kullanıcıdan mümkün olduğunca az tekrar isteyerek birleştirmekti.
Günlük deneyim
- 01
Öğünü yakala
Kameradan veya galeriden bir yemek fotoğrafıyla başla.
- 02
Sonucu incele
Tahmini yiyecekleri, porsiyonları ve besin değerlerini gör; günlük kaydına ekle.
- 03
Gününü takip et
Öğün, makro besin, su ve hareket verilerini hedeflerinle birlikte takip et.
ÜRÜNÜ ŞEKİLLENDİREN KARARLAR
Yapay zekâyı bir akışa dönüştürmek.
Fotoğraf seçimi, önizleme, analiz ve sonuç adımlarını ayrı durumlar olarak ele aldık. Kullanıcı analizin ne zaman sürdüğünü ve sonucun ne zaman günlüğe eklendiğini görebiliyor. Besin değerlerini tahmin olarak sunan bu akış, model yanıtını doğrudan bir sağlık iddiasına dönüştürmeden günlük kaydı destekliyor.
Tek ekranın ötesinde bir ürün.
Günlük geçmiş, su ve aktivite takibi, tarif oluşturma ve abonelik erişimi ayrı sorumluluklarla geliştirildi. Firebase kayıtları ve yerel önbellek, geçmişi okunabilir tutan veri katmanını oluşturuyor. Mobil ürünün yanında içerik ve yönetim ihtiyaçları ayrı bir web panelinde ele alınıyor.
ORTAYA ÇIKAN ÜRÜN
Bir özellikten günlük kullanım deneyimine.
FitZen; mobil arayüz, yapay zekâ servisleri, günlük veri yönetimi ve abonelik akışını aynı ürün içinde birleştiriyor. Bizim katkımız, öğün tanıma özelliğinden başlayıp mağaza bağlantıları bulunan, yönetim tarafıyla birlikte ele alınmış bir mobil ürün geliştirmek oldu.
02 / Ürünün içinde
Ekran ekran, deneyim.
Detayları görmek için bir ekranı açın.06 görsel
03 / Kapsam & detaylar
Deneyimi oluşturan detaylar.
- 01
Fotoğraftan yemek tanıma
- 02
Barkod tarama, uluslararası ürün veritabanı
- 03
Firebase kayıtları, günlük geçmiş ve yerel önbellek
- 04
Makro ve mikro besin takibi, su ve antrenman entegrasyonu
Teknoloji
- 4,4 / 5
- App Store puanı
- 32
- değerlendirme
Sıradaki fikir sizin.
Sizin ürününüz için ne yapabiliriz?
İlk sürümden büyüyen platformlara; tasarım, geliştirme ve yayın sürecini birlikte planlayalım.
Türkiye’den Amerika, İngiltere, Avustralya ve dünyanın her yerine.
BU PROJEDEN MÜHENDİSLİK NOTLARI
FitZen: AI sonucunu günlük bir akışa dönüştürmek ↗