İçeriğe geç
HisseAnaliz ikonuKendi ürünümüz2026

HisseAnaliz

Kendi belirsizliğini rakamla söyleyen hisse karar destek aracı.

Web
Benzer bir proje konuşalım
HisseAnaliz arayüzü 1
HisseAnaliz mobil arayüzü 1
SaaSAMG / 26
Proje
Kendi ürünümüz
Rolümüz
Ürün · Veri mühendisliği · Makine öğrenimi
Süre
3 ay

01 / Projenin arkasında

Bir ihtiyaç. Düşünülmüş bir çözüm.

01

Zorluk

Al-sat sinyali üreten araçların çoğu ne kadar emin olduğunu söylemez; emin görünen bir sinyal rastlantıdan ayırt edilemiyorsa zararlıdır. İkinci tuzak daha sinsi: geleceğe bakan filtreler ve yeniden çizilen göstergeler geçmiş testte parlak, canlıda boş sonuç verir.

02

Yaklaşım

Araç fiyat tahmin etmez, plan üretir: beş kural setup’ından biri tüm kurallarıyla karşılanmalı ve karar giriş bölgesi, stop, iki hedef, bekleme bölgesi ve geçersizlik koşulu olmadan çıkmıyor. Boyutlama sabit risk, volatilite hedefleme, rejim ve Kelly tavanıyla; altı veto kuralı var. Makine öğrenimi sinyal üretmez, yalnız filtreler: triple-barrier etiketleme, embargo’lu purged çapraz doğrulama ve LightGBM meta-model.

Doğrulama katmanı olay bazlı backtest, durağan bootstrap, PSR / DSR / MinBTL ve walk-forward ile her sinyalin yanına isabet oranı, p-değeri, örneklem ve anlamlılık rozeti koyuyor; edge kanıtlanmamışsa bunu açıkça yazıyor. Zero-phase filtre yasak, sinyaller bar kapanışında kesinleşiyor ve her gösterge otomatik lookahead testinden geçiyor. Frontend hesap yapmaz; FastAPI arka uç tek doğruluk kaynağı. Claude özet ve web araştırması, kazanç tarihi yakınlık kuralı ve haber riski bayrağıyla.

03

Sonuç

Yerelde çalışan bir araç (Python + FastAPI, React + Vite, SQLite + Parquet); izleme listesi günlük tarama, masaüstü ve Telegram bildirimi, plandan sapmanın bedelini gösteren "davranış aynası". Yatırım tavsiyesi değil, kendi kararını sorgulamak için bir ikinci görüş.

03 / Kapsam & detaylar

Deneyimi oluşturan detaylar.

  • 01

    Kural tabanlı karar, giriş / zarar kes / hedef seviyeleri

  • 02

    Meta etiketleme ile eğitilmiş filtre

  • 03

    İsabet oranı ve p değeri her kararın yanında

  • 04

    Yerelde çalışır, veri dışarı çıkmaz

Teknoloji

ReactTypeScript

Python / FastAPI / LightGBM / React / Vite / Claude

ÜRÜNÜN İÇİNDEN

Ekranın arkasındaki mühendislik.

Bu projede geliştirdiğimiz sistemler ve çözdüğümüz somut problemler.

01

Nedensellik mutlak

Zero-phase filtre (filtfilt) ve yeniden çizim yasak; sinyaller bar kapanışında kesinleşiyor ve her gösterge otomatik lookahead testinden geçiyor. Matematik docs/REFERANS.pdf’ten; her modülün docstring’i ilgili bölümü (Ref §4.2 gibi) belirtiyor.

02

ML yalnız kapı

Triple-barrier etiketleme, embargo’lu purged çapraz doğrulama ve LightGBM meta-model; kural setup’ının tüm kuralları karşılanmadan ML tek başına sinyal üretemiyor. Doğrulama olay bazlı backtest, durağan bootstrap, PSR / DSR / MinBTL ve walk-forward ile her karara isabet, p-değeri, örneklem ve anlamlılık rozeti koyuyor.

03

Plan durum makinesi ve davranış aynası

Planlar durum makinesinde yaşıyor; fiyat stop’un altına inince arayüz "Plan: stop 42,10’daydı → SAT" diyor. Davranış aynası plandan sapmanın karşı-olgusal maliyetini ve R dağılımını gösteriyor; deneme sayacı N SQLite’ta.

Sıradaki fikir sizin.

Sizin ürününüz için ne yapabiliriz?

İlk sürümden büyüyen platformlara; tasarım, geliştirme ve yayın sürecini birlikte planlayalım.

Projenizi anlatın

Türkiye’den Amerika, İngiltere, Avustralya ve dünyanın her yerine.